一本护照，多种尺码：dpp.gs 如何处理纺织品 GTIN 变体
一款 T 恤设计，5 种尺码、3 种颜色，就是 15 个不同的 GTIN——但它是 一个产品。纤维成分、护理说明、原产国、回收含量和微纤维数据，这 15 个完全相同。ESPR 纺织品护照（授权法案预计 2027 年）将让每个服装品牌直面这一矛盾。dpp.gs 用型号 / 变体模型来解决。
GS1 规则，一句话：若两件商品在消费者所选的任一特征上不同——尺码、颜色、口味——它们必须带不同的 GTIN。所以变体不是可选项；标识符标准要求如此。问题不是「我能否用一个 GTIN 涵盖所有尺码」（不能），而是「我是否必须把整本护照复制 15 次」（不应该）。
为何显而易见的捷径行不通
品牌通常尝试两种做法之一，而两者都失败：
- 整个设计用一个 GTIN。按 GS1 规则不允许，在收银台也不可行——S 码与 XL 码的条码必须扫描为不同商品，库存与销售才能运作。绑定单一 GTIN 的护照根本无法表示顾客手中的尺码。
- 每个变体一本独立完整护照。技术上有效，但你现在要维护 15 条几乎相同的记录。回收含量改一次，你得改 15 次——这 15 条必然失同步，而这正是护照本应解决的数据完整性问题。
型号 / 变体 方法
dpp.gs 将型号（设计——共享的可持续性数据所在）与其变体（可售 SKU，各有自己的 GTIN 以及尺码、颜色和可选 SKU 代码）分开。你只一次在型号上填写护照，然后在其下注册变体 GTIN。
| 型号 | 变体 | |
|---|---|---|
| 示例 | EcoWear Organic T-Shirt | 尺码 M · Navy |
| GTIN | 0852…0032（设计） | 0852…0117（这一具体 SKU） |
| 承载 | 纤维成分、护理、原产、回收 %、微纤维、文档 | 只承载其尺码、颜色、SKU——以及指向型号的指针 |
| 你编辑 | 一次 | 从不（继承一切） |
当有人扫描变体时会发生什么
这正是回报所在。顾客扫描 尺码 M、navy 吊牌上的二维码——一个变体 GTIN。dpp.gs：
- 将该 GTIN 识别为已注册变体，
- 将其解析到其型号护照并呈现完整的可持续性数据，
- 以 28 种查看器语言中的任意一种显示醒目横幅——「变体：M · Navy」——并附指向产品型号的链接，
- 并在护照上保留所扫描变体自身的 GTIN，使记录反映顾客手中确切的那件。
只需维护一本护照；每个 SKU 都能正确解析。
同样机器可读（JSON-LD）
这种分组不仅是视觉上的——它体现在护照的 JSON-LD 数据中，让其他系统理解。变体的关联数据记录带有指向型号的 isVariantOf，外加 size 和 color；型号带有涵盖所有 SKU 的 hasVariant 列表。回收商或零售商的系统因此可从任一条码走到整个产品家族再返回，无需猜测。
为何尤其是纺织品：服装天生是变体密集的品类——尺码矩阵、配色、季节上新——并且在 ESPR 队列中紧随电池之后。把变体处理好，意味着时尚品牌可将 200-SKU 的系列发布为几十本型号护照，而非 200 条手工维护的记录。
如何设置
在仪表板中打开代表你设计的产品，使用 Product variants 部分：为每个变体添加 GTIN 及其尺码、颜色和可选 SKU。整个流程就这样。变体 GTIN 立即解析到型号护照，生成各自的 QR / GS1 DataMatrix 码，并出现在护照的机器可读数据中。通过 API 亦然：POST /api/v1/products/{GTIN}/variants。
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